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- 招聘岗位 工作地点
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风控政策专家 武汉
【职位描述】
1、参与制定与优化公司的风险审批政策,额度设计政策,风险定价策略,以及客户调额管理策略;
2、以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户与产品价值评估体系,并设计优化基于客户细分的差异化产品运营和风险策略;
3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT团队紧密合作,推进策略执行;
【岗位要求】
1、本科及以上学历,经济金融、计量经济、统计学、管理科学与工程专业优先;
2、三年以上风险策略管理经验,深入了解互联网信贷模式下的风险策略构建方法及应用,有金融机构、消费信贷机构、互联网金融风险政策工作经验优先;
3、深入了解互联网信贷模式下的风险策略构建方法及应用;
4、有数据分析经验,掌握数据分析的常用工具,会使用SAS语言,能熟练使用SQL;
5、逻辑思维能力强,具有优秀的项目管理能力、跨团队协调及沟通能力,高度的业务敏感性与数据敏感性。
请将您的简历发送至HR的邮箱 postmaster@hzphfin.com -
资深JAVA开发工程师 武汉
【职位描述】
1、根据业务需求和指定的技术框架独立完成程序的设计文档;
2、在开发过程中有能力进行新技术的研究和解决复杂问题;
3、配合项目经理制定明确和合理的工作计划;
4、完成分配的开发任务和单元测试;
【岗位要求】
1、国家统招本科及以上学历软件或计算机相关专业,3年以上Java相关开发工作经验;
2、精通Java编程,熟悉Java常用开源框架,如Spring,Spring Cloud等,熟悉常用设计模式,熟悉性能优化、对架构设计有一定理解和实践经验者优先;
3、熟练使用Mysql数据库,熟悉数据库调优的各种手段。了解Redis、Memcached Elasticsearch、MongoDB等;
4、熟练使用REST,熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉缓存、消息、负载均衡等机制和实现;
5、熟悉常用的Linux服务器操作指令;
6、较强的的分析、设计、编码和故障排除能力;
7、有良好的团队合作和沟通技巧,有较高的职业素养,具备一定的文档撰写能力;
8、互联网金融行业有经验者优先考虑;
请将您的简历发送至HR的邮箱 postmaster@hzphfin.com -
阿里云运维主管 武汉
【职位描述】
1、负责金融业务的运维工作,负责金融服务器及客户端的维护、更新和升级;
2、负责分析排除金融运维过程中的系统、数据库、网络、应用等故障及错误;
3、制定金融业务系统安全、备份、统计、巡检策略;
4、负责业务系统标准化、自动化管控措施推动落地,保证系统达到要求的线上标准,并实时关注,保证线上稳定;
5、系统各层面监控、统计的覆盖度,软件、硬件、运行状态,并能实时了解应用的运转情况;
6、负责突发事件管理,问题跟踪与管理,提供相关报告,运维文档编写;
【岗位要求】
1.熟练掌握阿里云、并了解云主机、RDS相关API接口 ;
2、对生产服务器进行7x24的运维监控,熟练掌握cacti、nagios、zibbix等监控工具,有ELK经验更好;
3、具备自动化运维的经验,熟练使用shell/python等脚本编程语言,熟悉自动化运维工具(如Ansible等);
4、熟悉nginx,tomcat等应用的管理、配置和优化;
5、熟悉MySQL、Redis、Memcache,尤其是MySQL;
6、熟悉并使用负载均衡技术;
7、对数据安全、网络安全、系统安全有一定的了解和预防措施;
8、有金融行业运维和团队管理者经验者优先考虑;
9、工作认真负责,有良好的职业素养
请将您的简历发送至HR的邮箱 postmaster@hzphfin.com -
反欺诈专家 武汉
【职位描述】
1、通过不同渠道收集反欺诈信息,对反欺诈的规律和特征进行分析,以量化分析的方法驱动决策,结合现有市场变化,最终完成反欺诈规则的设置;
2、清晰理解贷产品的欺诈风险点和欺诈种类,持续跟踪和评估反欺诈规则策的实施效果,根据效果来调整反欺诈规则;
【岗位要求】
1、本科及其以上学历, 5年以上金融行业经验,2年以上互联网信贷反欺诈经历;
2、熟练使用 SAS,SPSS,SQL, Excel;
3、有反欺诈社交网络分析和反欺诈模型开发经验的优先;
4、思路敏捷,有较强的文字表达能力、沟通能力;
请将您的简历发送至HR的邮箱 postmaster@hzphfin.com -
风控模型专家 武汉
【职位描述】
1、通过数据挖掘的算法解决风险控制业务中遇到的实际问题与需求;
2、通过数据挖掘分析发现用户本质属性,并分析用户行为建立用户的信用风险评估模型和反欺诈模型;
3、与业务部门及外部合作伙伴沟通合作联合建模,对研发创新的模型投入到实际生产业务;
【岗位要求】
1、学历:本科及以上学历,数学、应用数学、计量经济学、统计学、模式识别、人工智能、计算机专业等优先;
2、工作经验:有2年及以上风控建模的经验,能够熟练使用建模的工具;
3、熟悉数据挖掘模型算法,如逻辑回归、决策树、随机森林、聚类、神经网络、GBDT等;
4、能够熟练使用SQL, R、Python ,SAS等工具优先;
5、有互联网金融行业、消费金融行业、银行信用卡中心建模经验优先;
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